Utilizarea unui asistent AI conectat direct la sistemele ERP poate reduce timpul dedicat analizei indicatorilor financiari cu până la 70%. Această afirmație aparține lui Călin Buciuta, fondatorul Selectsoft, care a ajuns la acest rezultat printr-o testare practică realizată în cadrul propriei companii. Analiza a vizat parametri esențiali precum vânzările, profitul, cash flow-ul și restanțele, comparând metoda clasică de extragere a datelor cu interogarea directă a unui asistent integrat prin modelul Claude.
Eficiența acestui instrument depinde însă de calitatea datelor și de organizarea evidențelor contabile. Călin Buciuta subliniază că un asistent AI nu poate corecta o contabilitate haotică, iar câștigul de timp este mai mare pentru companiile care procesează volume mari de date și realizează analize recurente. În primele etape de utilizare, antreprenorii tind să pună întrebări practice despre rezultatele comerciale zilnice, precum vânzările comparate cu perioadele anterioare sau performanța produselor.
În perioada Black Friday, deciziile bazate pe rapoarte învechite pot cauza pierderi masive prin lipsa stocurilor sau prin acumularea de marfă nevindută. Călin Buciuta avertizează că deciziile de aprovizionare trebuie luate pe baza datelor actuale pentru a evita blocarea lichidităților. Un asistent AI poate monitoriza indicatori critici, precum ritmul de vânzare raportat la stocul rămas sau diferența dintre cifra de afaceri și marja reală de profit, care poate fi mascată de volumele mari de vânzări.
Un alt aspect vital este monitorizarea poziției de cash, esențială pentru a asigura plata furnizorilor la scadență. Călin Buciuta menționează că un retailer poate înregistra vânzări record, dar poate intra în blocaj dacă încasările de la clienți întârzie să se realizeze. De asemenea, impactul financiar complet al campaniilor de reduceri se vede abia în lunile ianuarie și februarie, din cauza retururilor de produse și a întârzierilor de plată din mediul de afaceri.
Securitatea datelor reprezintă o preocupare majoră atunci când antreprenorii folosesc modele publice precum ChatGPT sau Gemini. Călin Buciuta recomandă evitarea încărcării documentelor care conțin date identificabile, CNP-uri, liste de clienți sau strategii comerciale în chatbot-uri publice. El propune utilizarea asistenților AI integrați în ERP, deoarece aceștia oferă un cadru controlat, unde utilizatorul interoghează doar propriile informații, fără a expune date sensibile unor conturi externe.
Contextul economic actual este marcat de o presiune sporită asupra consumului și de o scădere a puterii de cumpărare. În România, vânzările cu amănuntul au înregistrat o scădere de 5% în primul trimestru din 2026, fiind cel mai abrupt declin de la perioada lockdown-ului din 2020. Această evoluție forțează comercianții să fie mult mai atenți la marjele de profit și la gestionarea stocurilor în timpul campaniilor de reduceri.
Deși tehnologia oferă suport analitic, deciziile strategice rămân în responsabilitatea umană. Călin Buciuta precizează că inteligența artificială poate identifica detalii și compara scenarii, însă nu poate înțelege contextul complet al afacerii sau relațiile cu partenerii. Rolul algoritmului este de a pregăti terenul pentru antreprenor, care trebuie să rămână cel care ia deciziile finale cu consecințe asupra riscului și a viitorului companiei.